AI视觉虽然听起来高大上，但是在开源算法的指导下，各种AI视觉公司如雨后春笋般涌现。当下的AI视觉领域，似乎已经是一片红海。近日，AI视觉四小龙之一的依图科技发布了专为计算机视觉打造的AI芯片，试图以芯片+算法来破局。不过，芯片领域有着英伟达、英特尔等行业大牛，在这个领域，依图科技似乎面对的，是更为强劲的竞争对手。
5月 9日，依图科技发布了专为计算机视觉打造的AI芯片，名为“求索”。作为计算机视觉领域“四小龙”之一，依图科技和其他VC独角兽的竞争从未停止，在安防、互联网移动、金融、智能汽车等领域“厮杀”，如何突围成了各独角兽的关键一步。
目前，AI视觉已经形成了依图、商汤、旷世和云从“四小龙”的格局。其中，商汤和旷世处于领先地位。依图科技在AI视觉领域没有杀出来，却有调动资源、人力去跨界玩AI芯片。
而在AI芯片领域，不管是ASIC芯片、FPGA芯片抑或GPU芯片，都有着诸多研发经验和人才储备十足的行业大牛。本来创业公司的资金、人力就不是特别充裕，分散资源在两个领域冲击，很有可能两块“蛋糕”都吃不到。
跨界玩芯片？
5月9日，依图科技发布云端深度学习定制化芯片，以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。此次发布的芯片名为“QuestCore”，该芯片的设计思路主要基于算法，主攻视频分析，还可以应用其它场景，包括人脸识别、人体接力、动作识别、车辆识别、脑瘤诊断、药物结合模式预测、骨龄检测、自动驾驶等。依图科技表示该芯片目前已经流片，预计今年7月前实现量产。
朱珑表示摩尔定律已濒临终点，智能算法性能的增长在过去的4年提升100万倍，人工智能的发展时代下，算法才是计算力的更大引擎，“算法即芯片”，算法性能已经成为芯片成功与否的关键。
算法公司走向造芯既具有可能性也具有必要性。一般通用芯片很难满足垂直场景的市场需求，要么“过犹不及”或是无法将功能发挥充分，在特定场景下的定制芯片将更能提高企业以及面向多范围使用者的效率。
在计算机视觉领域，以商汤科技、云从科技、依图科技、旷世科技“四小龙”为代表，在安防、金融、和出行等主要领域展开激烈竞争，算法公司只有通过设计在典型场景下可运用的芯片才能杀出一条血路来。Cyewang.Com
芯片行业巨头和科技巨头的实力毋庸置疑，但并不是意味着其他创业型公司“无路可走”，垂直化深耕是计算机视觉企业突破口，打造差异性竞争力。
资本的“不谋而合”
AI公司从算法迈向芯片这一步并不是很简单，擅长于算法的依图科技在芯片研发设计方面经验不足，依图科技的此次芯片是和战略合作伙伴Thinkforce联合开发。而根据公开资料显示，Thinkforce的第二大股东正是依图科技，两家公司关系匪浅。
图片来源于天眼查
Thinkforce成立于2017年2月，依图科技造芯片的打算也是在2017年，同年12月，依图科技、红杉资本 、云锋基金、高瓴资本等投资Thinkforce4.5亿人民币的A轮投资，均成为公司的股东。正是因为造芯的打算，依图科技入股具有专业芯片研发经历的团队。
值得提一点的是，红杉资本、云锋基金、高瓴资本也是依图科技的老股东。2014年11月，红杉资本、高榕资本投资依图科技数百万美元的A轮融资。2016年6月，云锋基金投资数千万美元B轮融资，此后两者均参投了依图科技C轮融资。而高瓴资本正是在C轮投资中成为依图科技股东行列。
图片来自于老虎财经整理所得
依图科技将从算法走到芯片是资本引导和推动的结果，是资本的认知，也是资本的选择。特别是计算机视觉领域的公司进入白热化阶段，AI结合芯片才是未来的出路。
资本扎堆研发芯片的一来是满足深度学习对算力的需求，是公司自身业务以及产业的需求，有业内分析人士：计算机视觉公司既是为了满足自身业务和产业需求，亦是针对应用场景和业务逻辑定制AI芯片已体现出必要性和迫切性，软硬件一体化将是人工智能技术落地的必然发展方向。
值得注意的是，投资依图科技的资本们转而投向芯片公司——地平线。2015年7月，红杉资本、真格基金、高瓴资本等投资了数百万美元天使轮， 2012年，真格基金投资依图科技的天使轮，2014年11月，红杉基金投资依图科技。
图片来源于老虎财经整理所得
2016年7月高瓴资本参投地平线A轮融资，之后又参投了A+轮和B轮。参与地平线投资的资本阵容罕见，在最新一轮融资中估值已达30亿美元，已成为全球估值最高的AI芯片独角兽。
